「卒論のテーマは決まったものの、次に何をすればいいのか分からない」「先行研究を集めろと言われたが、どこで探して、どうまとめればいいのか見当がつかない」——そんな壁にぶつかる大学生は少なくありません。結論から言うと、先行研究とは自分の研究テーマに関連する既存の研究のことで、卒論に欠かせない理由は、「これまで何が明らかにされていて、何がまだ明らかにされていないか」を示すことで、自分の研究の独自性と位置づけを証明できるからです。先行研究に十分触れないまま調査や考察を進めてしまうと、「それはすでに他の研究で指摘されている」という指摘を提出後に受けかねません。この記事では、先行研究とは何かという基礎知識から、CiNii Research・Google Scholarなど代表的な検索ツールを使った探し方、著者・年・主張・方法・結論を整理する一覧表の作り方、単なる要約の羅列に終わらないレビューの書き方、先行研究が少なすぎる・多すぎる場合の対処法まで、テーマが決まった後の「次の一歩」を一つずつ解説します。
結論・要点｜先行研究に取り組む前に知っておくべきこと
本題に入る前に、この記事の要点を先にまとめます。時間がない人は、この章だけでも先行研究に取り組む全体の流れがつかめるようにしています。
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| 先行研究とは | 自分の研究テーマに関連する既存の研究・論文のこと。「何が分かっていて、何が分かっていないか」を示す土台になる |
| なぜ必要か | 研究の重複を避け、自分の研究の独自性・位置づけを根拠とともに示すため |
| 探し方 | CiNii Research・Google Scholar・J-STAGEなどの無料データベースに加え、大学図書館の契約データベースや司書への相談を組み合わせる |
| 整理の仕方 | 著者・発表年・問い(主張)・研究方法・結論・残された課題を一覧表にまとめながら読む |
| レビューの書き方 | 文献の要約を並べるのではなく、研究の流れ・論点の対立を整理し、自分の研究がどこに位置づくかを示す構成にする |
| 件数が少ない/多い場合 | 少ない場合は検索語や隣接分野を広げ、多い場合は絞り込みの軸を追加してレビュー論文から読む |
「先行研究」とは何か、なぜ卒論に必要か
まずは「先行研究」という言葉の意味と、なぜレポートでは求められなかったこの作業が卒論では必須になるのかを整理します。
先行研究の定義
先行研究とは、自分が取り組む研究テーマ・問いに関連して、これまでに他の研究者によって発表されてきた論文・書籍・調査報告などの研究成果全般を指します。「文献」という言葉が書籍や論文といった資料そのものを指す広い概念であるのに対し、先行研究は自分の研究テーマとの関連性を前提にした、より限定された概念である点がポイントです。自分の研究に直接関係のない文献をいくら読んでも、それは先行研究とは呼びません。逆に言えば、先行研究を探す作業は「関連しそうな文献を手当たり次第に集める」作業ではなく、「自分の問いに近い研究、あるいは自分の問いを構成する要素(対象・方法・理論など)に関連する研究を絞り込んで集める」作業だと理解しておくと、後の検索作業が効率的になります。
なぜ先行研究が必要なのか
「なぜレポートでは不要だった先行研究の整理が、卒論では必須とされるのか」を理解しておくと、作業の優先度がつかみやすくなります。理由は大きく3つあります。
| 理由 | 内容 |
|---|---|
| ①車輪の再発明を防ぐ | すでに他の研究者が明らかにしていることを、知らずに一から調べ直す無駄を避けられる |
| ②研究の独自性・位置づけを示す | 「自分の研究は、既存の研究群の中でどこに新しさがあるのか」を、根拠を持って説明できるようになる |
| ③研究方法の妥当性を裏づける | 類似の研究がどのような方法(アンケート・実験・文献分析など)を用いてきたかを踏まえ、自分の研究方法を選ぶ根拠にできる |
この3つの中でも、卒論の評価に最も直結するのは②です。卒論で問われているのは「問いに対して自分なりの答えを出せているか」であり、その「自分なりの」という部分の説得力は、既存の研究がどこまで到達していて、自分の研究がその先のどこを埋めるのかを具体的に示せるかどうかで大きく変わります。先行研究の整理が甘いまま考察に進んでしまうと、「それは新しい発見ではなく、すでに知られていたことの再確認では」という評価を受けやすくなるため、卒論全体の中でも特に丁寧な作業が求められる工程だとされています。
先行研究を十分に整理しないまま進めるとどうなるか
先行研究の整理を後回しにしたまま調査・実験に進んでしまうと、後になって次のようなつまずきが起こりやすくなります。すでに他の研究で明らかにされている内容と同じ調査を行ってしまい、指導教員から「それはすでに分かっていることでは」と指摘される、あるいは自分の研究に近い調査方法や質問項目(尺度)がすでに開発されているにもかかわらず、それを知らずに一から作ってしまい、後で先行研究と結果を比較しづらくなる、といったケースです。先行研究の整理は地味な作業に感じられますが、その後の研究方法の設計・考察の質を大きく左右する土台になるため、テーマが決まった直後のタイミングで一定の時間を確保しておくことをおすすめします。
先行研究と参考文献・引用文献の違い
先行研究と混同されやすい言葉に「参考文献」「引用文献」があります。3つの違いを整理すると、次のようになります。
| 用語 | 指すもの |
|---|---|
| 先行研究 | 自分の研究テーマに関連する既存の研究成果そのもの(概念・内容を指す言葉) |
| 参考文献 | 執筆にあたって実際に参照した資料の一覧・リスト(巻末に記載する形式面の言葉) |
| 引用文献 | 本文中で文章や図表を直接引用した資料。参考文献の一部として扱われることが多い |
つまり、先行研究を読んで整理する作業は「研究の内容面の作業」であり、その過程で実際に参照した文献を巻末にリスト化する作業は「形式面の作業」という関係になります。先行研究として読んだ文献のうち、本文中で直接触れたものは、最終的にすべて参考文献リストに反映させる必要があります。参考文献そのものの定義や、参考にした資料と引用した資料の違いについては別記事で詳しく解説しているので、あわせて確認しておくと安心です。実際にリストを作成する段階では、著者名・出版年・タイトルをどの順番でどう書くかという参考文献の書き方も参考にしてください。また、本文中で先行研究の主張を紹介する際に、地の文と区別して示すための注釈・引用のルールも、先行研究レビューの章では特によく使う書式なので、早い段階で確認しておくと後の修正が減ります。
先行研究と「要旨」の関係
卒論の提出時には、本文とは別に「要旨(アブストラクト)」の提出を求められる大学・学部が少なくありません。要旨とは、研究の目的・方法・結果・結論を200〜400字程度(指定字数は大学・学部により異なる)に凝縮して示す短い文章で、先行研究の章そのものではありませんが、書き方は先行研究の整理と地続きです。要旨の冒頭でよく使われる型は、「〇〇については従来△△という知見があったが、□□の点は明らかにされていなかった。そこで本研究では〜を明らかにすることを目的とした」という構成で、この「従来分かっていたこと」と「明らかにされていなかったこと」の部分は、まさに先行研究レビューで整理した内容をそのまま圧縮したものになります。要旨は本文をすべて書き終えた後、全体を見渡せる段階で書くのが一般的とされており、先行研究の整理を丁寧に行っておくほど、要旨の冒頭部分もスムーズに書けるようになります。指定字数・提出形式(別紙か、本文の冒頭に含めるか)は大学によって異なるため、卒論要項で必ず確認してください。
分野によって先行研究の重みは変わる
先行研究への向き合い方は、学問分野によって重みづけが異なるとされています。人文系・社会科学系では、先行研究の理論的な立場・解釈をふまえて自分の議論を組み立てる比重が大きく、先行研究レビューの分量そのものも厚くなりやすい傾向があります。一方、実験・測定を伴う自然科学・工学系では、先行研究は主に「どのような手法・条件で実験が行われてきたか」を把握し、自分の実験計画の妥当性を裏づけるために参照される比重が大きく、先行研究の章そのものは比較的簡潔にまとめられることもあるとされます。いずれの分野でも「なぜその研究が必要なのか」を先行研究との関係で説明するという基本的な役割は変わりません。自分の分野でどの程度の厚みが求められるかは、指導教員や所属ゼミの過去の卒論を参考にするのが確実です。
卒論全体の中での先行研究の位置づけ
先行研究は、卒論の基本構成である「はじめに→先行研究→研究方法→結果・分析→考察→結論→参考文献」という流れの中で、序盤に置かれる重要な章です。卒論全体の構成やスケジュールの立て方については別記事の卒論の書き方ガイドでまとめているので、まだテーマを確定できていない段階、あるいは全体の進め方を確認したい場合はあわせて参考にしてください。この記事では、すでにテーマがある程度定まった前提で、先行研究をどう探し、どう読み、どうレビューとして書き上げるかという「次の一歩」に絞って解説していきます。
先行研究の探し方｜代表的な検索ツールと使い方
先行研究を探す作業は、思いつくままにインターネット検索をするのではなく、学術情報に特化したデータベースを使うことで格段に効率が上がります。ここでは代表的な検索ツールと、それぞれの基本的な使い方を紹介します。
検索を始める前にキーワードを洗い出す
検索ツールを開く前に、まず自分の問いを構成するキーワードを紙やメモに書き出しておくことをおすすめします。同じ関心事でも、使う言葉によってヒットする論文の数・質は大きく変わるためです。
- 類義語・言い換え:「大学生」なら「学生」「大学生活」、「意欲」なら「モチベーション」「動機づけ」など
- 上位概念・下位概念:「SNS」という具体語だけでなく、「ソーシャルメディア」という上位概念でも検索してみる
- 英語表記:日本語だけでなく英語のキーワード(例:motivation, social media)でも検索すると、Google Scholarなどでヒットする文献数が大きく増える
キーワードは一つに絞らず、複数の組み合わせで検索し、ヒット件数や内容を見ながら少しずつ調整していくのが実践的な進め方です。実際にキーワードを調整していく過程をイメージできるよう、一つの例を示します。
| 段階 | 検索キーワードの例 | ヒット件数のイメージ |
|---|---|---|
| 最初 | SNS 学生 | 非常に多く、関連度の低い論文も大量に含まれる |
| 絞り込み後① | SNS利用 大学生 学習意欲 | 件数は減るが、まだテーマに直接関係しない論文も混じる |
| 絞り込み後② | SNS 利用時間 学習意欲 アンケート調査 | 研究方法まで指定することで、自分の研究に近い先行研究に絞られやすくなる |
このように、最初は広めのキーワードでヒット件数の感触をつかみ、少しずつ具体的な条件を加えていくことで、無駄なく関連度の高い先行研究に近づいていくことができます。
代表的な検索ツール一覧
| ツール名 | 特徴 | 主に見つかる資料 |
|---|---|---|
| CiNii Research | 国立情報学研究所(NII)が提供する無料データベース。日本国内の論文・学協会誌・大学紀要を横断的に検索できる | 日本語の学術論文、大学の機関リポジトリで公開されている本文PDF |
| Google Scholar | Googleが提供する無料の学術検索エンジン。国内外の論文・学位論文・プレプリントを横断検索できる | 分野を問わず幅広い学術文献、英語文献 |
| J-STAGE | 科学技術振興機構(JST)が運営する電子ジャーナルプラットフォーム。自然科学分野が中心だが人文・社会科学の学会誌も含まれる | 学会が発行する学術誌の論文。公開記事の多くが無料で閲覧できる |
| 大学図書館のOPAC・契約データベース | 所属大学の図書館が提供する蔵書検索(OPAC)に加え、大学が契約している有料のデータベースにアクセスできる | 専門分野の学術誌、新聞記事データベースなど、無料検索では出てこない資料 |
| 国立国会図書館サーチ(NDLサーチ) | 国立国会図書館が提供する検索サービス。国内で出版された書籍・雑誌・博士論文を幅広く検索できる | 書籍、博士論文 |
この中でまず押さえておきたいのは、CiNii ResearchとGoogle Scholarの2つです。どちらも無料で使え、卒論の先行研究収集で最もよく使われるツールとされています。
CiNii Researchの基本的な使い方
CiNii Researchには、キーワードを入力するだけの簡易検索(フリーワード検索)と、著者名・出版年・掲載誌など項目ごとに条件を指定できる詳細検索の2つの検索画面があります。まずはフリーワード検索でキーワードを入力し、ヒットした論文のタイトル・要旨をざっと眺めて関連度の高いものを絞り込み、著者名や年代がある程度分かってきた段階で詳細検索を使うと、効率よく目的の論文にたどり着きやすくなります。検索語を複数入力する際は、スペースで区切ることでAND検索(すべての語を含む論文を検索)ができるほか、OR検索・NOT検索を組み合わせることで、ヒット件数を調整できます。検索結果の論文に大学の機関リポジトリへのリンクが表示されている場合、そこから本文PDFを無料で閲覧できることも多く、大学図書館に足を運ばなくても入手できる先行研究が少なくありません。
Google Scholarの基本的な使い方
Google Scholarはキーワード検索という点ではCiNii Researchと似ていますが、最大の特徴は各論文の下に表示される「引用元」という項目です。この数字は、その論文が他の論文からどれだけ引用されているか(被引用数)を示しており、数字が大きいほど、その分野で広く参照されている重要な研究である可能性が高いという目安になります。先行研究を探し始めたばかりで、どの論文から読めばいいか分からないときは、被引用数が多い論文を優先的に読むと、その分野の基本的な議論を効率よく押さえやすくなります。また「引用元」の数字をクリックすると、その論文を引用している(=より新しい)論文の一覧が表示されるため、古い基本文献から新しい関連研究へと芋づる式にたどることもできます。検索時には、フレーズを””(ダブルクォーテーション)で囲むと完全一致検索ができ、除外したい語の前に-(マイナス)をつけると、その語を含む論文を除外できます。
J-STAGE・大学図書館データベース・司書への相談
CiNii ResearchとGoogle Scholarだけで十分な先行研究が見つからない場合、次に活用したいのがJ-STAGEと大学図書館です。J-STAGEは自然科学分野の学術誌が中心ですが、教育学・心理学・経営学など人文・社会科学系の学会誌も収録されており、公開されている記事の多くは無料で全文を読むことができます。また、多くの大学図書館は、無料の検索サービスでは出てこない有料の新聞記事データベースや専門分野のデータベースを契約しています。自分の大学がどのようなデータベースを契約しているかは、大学図書館の公式サイトの「データベース一覧」といったページで確認できることが多いので、一度目を通しておくとよいでしょう。加えて、意外と見落とされがちなのが図書館スタッフによるレファレンスサービス(文献検索の相談窓口)です。「このテーマに近い研究を探しているが、うまくヒットしない」と相談すると、検索のコツや関連するデータベースを教えてもらえることがあり、独学で行き詰まったときの有力な相談先になります。また、自分の大学に所蔵がない資料でも、他大学の図書館から取り寄せる「相互貸借(ILL)」というサービスを使えば入手できる場合があります。手続きに数日〜数週間かかることもあるため、必要になりそうな資料は早めに図書館カウンターで相談しておくと安心です。
芋づる式検索(スノーボーリング)で関連文献を広げる
ある程度自分のテーマに近い論文を1本見つけられたら、その論文を起点に関連文献を芋づる式に広げていく方法が効率的です。具体的には2つの方向があります。
| 方向 | 方法 |
|---|---|
| 過去にさかのぼる方向 | 見つけた論文の参考文献リストを確認し、その研究が土台にしている、より基礎的・重要な先行研究をたどる |
| 未来にたどる方向 | Google Scholarの「引用元」機能を使い、その論文を引用している新しい研究をたどる |
この2方向を組み合わせることで、キーワード検索だけでは見つけにくかった重要な文献に出会えることがあります。ただし、芋づる式にたどっているとキリがなくなってしまうこともあるため、次の章で紹介する「読み方」と組み合わせて、関連度の低いものは早めに切り捨てる判断も必要です。
ケースで見る先行研究収集の進め方
ここまで紹介した検索ツールを実際にどう組み合わせて使うのか、2つの典型的なケースでイメージしてみます。あくまで一例であり、実際の進め方はテーマ・分野によって異なります。
ケース1:文献研究中心のテーマの場合。まずCiNii Researchでテーマの中心となるキーワードを入力し、ヒットした論文のタイトル・要旨をざっと眺めて、関連度の高そうな10本程度をリストアップします。そのうち被引用数が多い、あるいは新しい論文をGoogle Scholarでも検索し直し、「引用元」から更に新しい関連研究をたどります。並行して、大学図書館のOPACでテーマに関連する専門書を数冊借り、書籍の巻末にある参考文献リストからも関連論文を拾っていきます。
ケース2:アンケート・実験を伴う実証研究のテーマの場合。まず自分が使う予定の調査方法(アンケート調査など)と、扱う対象(大学生・特定の年代など)をかけ合わせたキーワードでCiNii ResearchとGoogle Scholarを検索します。類似の調査を行った先行研究が見つかったら、その研究で使われた質問項目・尺度(スケール)も確認しておくと、自分の調査票を作成する際の参考になります。J-STAGEでは、同じテーマを扱う学会誌の特集号がまとまって見つかることもあるため、あわせて検索しておくと効率的です。
先行研究の収集・整理にかける期間の目安
先行研究の収集から整理表の作成、レビューの下書きまでにどれくらいの期間を見込んでおけばよいか、一般的な目安を示します。あくまで目安であり、テーマの性質や研究方法によって前後します。
| 工程 | 期間の目安 | 取り組む内容 |
|---|---|---|
| キーワードの洗い出し・初期検索 | 1〜2週間 | 関連するキーワードを洗い出し、CiNii Research・Google Scholarで幅広く検索してヒット件数の感触をつかむ |
| 先行研究の収集・3段階読みでの絞り込み | 2〜4週間 | タイトル・要旨・結論を確認しながら、通読する文献を10〜30本程度に絞り込む |
| 通読・整理表への記入 | 3〜6週間 | 絞り込んだ文献を通読し、著者・年・主張・方法・結論・課題を整理表に記録する |
| レビューの下書き | 2〜3週間 | 整理表をもとに論点を分類し、リサーチギャップと自分の研究の位置づけを文章化する |
合計すると、先行研究の収集から下書き完成までに2〜3ヶ月程度を見込んでおくと、就職活動や他の授業と並行しながらでも無理なく進めやすくなります。テーマが決まった直後から逆算し、いつまでにどの工程を終えておくかを大まかにでも決めておくことをおすすめします。
先行研究の読み方・整理の仕方
先行研究は、見つけた論文を上から順に全部精読していくと、時間がいくらあっても足りません。効率よく読み進め、後で使いやすい形に整理する方法を紹介します。
全部を精読しない｜3段階の読み方
先行研究の候補が集まったら、いきなり全文を読み込むのではなく、次の3段階で関連度を絞り込んでいくのが実践的な進め方です。
| 段階 | 読む範囲 | 目的 |
|---|---|---|
| ①タイトル・要旨(アブストラクト) | タイトルと数百字程度の要旨のみ | 自分のテーマとの関連度をざっくり判断し、明らかに関係のないものを除外する |
| ②結論・考察部分 | 結論や考察の章だけを拾い読み | その研究が「何を明らかにしたか」を把握し、詳細まで読む価値があるかを見極める |
| ③通読 | 関連度が高いと判断したものだけ全文を読む | 研究方法・データの詳細、議論の展開を正確に理解し、整理表に記録する |
この3段階を意識することで、限られた時間の中でも「広く浅く関連度を確認する」作業と「狭く深く内容を理解する」作業を切り分けられ、闇雲に全文を読んで時間が足りなくなる事態を避けやすくなります。
整理表(先行研究マトリクス)の作り方
読んだ先行研究は、読みっぱなしにせず一覧表に記録しながら進めることを強くおすすめします。後で先行研究レビューの章を書く段階になって「どの論文が何を言っていたか思い出せない」という状態になると、結局読み直しからやり直すことになり、かえって時間がかかってしまうためです。整理表には、最低限次の項目を含めておくと後の執筆がしやすくなります。
| 整理表の項目 | 記入内容 |
|---|---|
| 著者名・発表年 | 文献を特定するための基本情報(例:「山田(2020)」のように略記) |
| 問い・主張 | その研究が明らかにしようとした問い、または主張の要点を1〜2文で |
| 研究方法 | 文献研究か、アンケート・インタビュー・実験などを伴う調査研究かを記録 |
| 結論・知見 | その研究で実際に分かったこと・示された結論を要約 |
| 残されている課題 | その研究が触れていない点、著者自身が限界として挙げている点 |
| 自分の研究との関係 | この文献のどの部分を土台にするか、どこを発展させるか、対立する点はあるか |
以下は整理表のイメージをつかむための架空の記入例です(実在の論文ではなく、記入イメージを示すためのサンプルです)。
| 著者・年 | 問い・主張 | 研究方法 | 結論・知見 | 残された課題 |
|---|---|---|---|---|
| 著者A(20XX) | 大学生のSNS利用時間と学習意欲の関係 | 大学生を対象としたアンケート調査 | 利用時間の長さと学習意欲に負の相関がみられた | 学部・学年による差の検討は行われていない |
| 著者B(20XX) | SNS利用目的の違いが学習行動に与える影響 | インタビュー調査 | 利用目的によっては学習意欲を高める場合もあると指摘 | 調査対象者数が少なく一般化には限界がある |
このように整理しておくと、後で先行研究レビューを書く段階で「著者Aは利用時間の長さに着目し負の影響を示した一方、著者Bは利用目的に着目し必ずしも否定的とは限らないと指摘している」というように、研究同士を比較・対比させながら論じるための材料としてそのまま活用できます。
先行研究の「質」を見分けるポイント
集めた文献を同じ重みで扱うのではなく、資料としての性質にも目を向けておくと、レビューの説得力が高まります。特に押さえておきたいのが「査読の有無」です。学術雑誌に掲載される論文の多くは、投稿前に他の研究者による審査(査読)を経ており、一定の水準を満たしていることが確認されています。一方、大学の紀要論文や学会の予稿集、Web上の記事などは査読を経ていない場合があり、内容の信頼性を判断する際の重みづけが変わってきます。CiNii ResearchやGoogle Scholarの検索結果だけでは査読の有無が一目で分からないことも多いため、迷った場合は掲載誌の名称を確認し、学会の公式サイトなどで査読の有無を調べておくと安心です。あわせて、自らデータを収集・分析した「原著論文(一次資料)」と、複数の研究をまとめて紹介する「レビュー論文(二次資料)」の違いも意識しておくと、「この文献は分野の全体像をつかむために読むのか、詳細なデータを確認するために読むのか」という目的の切り分けがしやすくなります。
メモの取り方｜引用と要約を混同しない
整理表とあわせて、読みながら取るメモの書き方にも注意が必要です。特に重要なのが、原文の言葉をそのまま書き写した「引用」と、自分の言葉で言い換えた「要約」を、メモの段階からはっきり区別しておくことです。読んでいる最中は原文と自分の言葉の境界が分かっていても、時間が経ってから読み返すと、どちらがどちらか分からなくなってしまうことがあります。この状態のまま本文に書き写してしまうと、原文をそのまま使っているにもかかわらず引用として示さない、意図しない剽窃(盗用)につながるおそれがあります。原文をそのまま書き写す場合は、必ずカギ括弧でくくり、該当ページ番号もあわせて記録しておく習慣をつけると安全です。
整理表は「読んだ直後」に更新する
整理表への記入は、複数の論文をまとめて読んでから後でまとめて行うのではなく、1本読み終えるたびにその場で記入することを習慣にするとよいでしょう。時間が経ってから記入しようとすると、細かい論旨や数値を思い出せず、結局その論文を読み直す羽目になり、かえって時間がかかってしまいます。整理表は一度作って終わりではなく、新しい先行研究を読むたびに行を追加していく「育てていくもの」だと捉えておくと、先行研究レビューを書く段階になって慌てずに済みます。
文献管理ツールの活用
読む先行研究の数が増えてくると、Excelやスプレッドシートでの一覧表だけでは管理が煩雑になることがあります。その場合、ZoteroやMendeleyといった無料の文献管理ツールを使うと、文献情報を自動的に整理し、参考文献リストの書式を効率よく作成できるようになります。ツールの導入は必須ではありませんが、扱う文献数が数十本を超えそうな場合は、早い段階で使い方を覚えておくと、後の参考文献リスト作成の手間を大きく減らせます。
優先順位の付け方
集めた先行研究をすべて同じ熱量で読む必要はありません。優先して読むべき文献を見極めるコツとして、次の観点が挙げられます。
- 発表年が新しいもの:直近5〜10年程度の研究は、それ以前の研究をふまえて書かれていることが多く、分野の現在地をつかみやすい
- 被引用数が多いもの:Google Scholarの「引用元」の数字が多い論文は、その分野で広く参照されている基本文献である可能性が高い
- 指導教員・先輩から勧められたもの:「この分野なら必ず読んでおくべき」という定番文献を教えてもらえる場合、効率よく基礎を押さえられる
先行研究レビューの書き方｜要約の羅列で終わらせないために
先行研究を集めて読み終えたら、いよいよ卒論の「先行研究」の章として文章にまとめる段階に入ります。ここで多くの学生がつまずくのが、単なる要約の羅列になってしまうことです。
単なる要約の羅列がNGな理由
「Aは〜と述べた。Bは〜と述べた。Cは〜と主張した。」というように、読んだ論文を一つずつ紹介していくだけの書き方は、先行研究レビューとしては不十分だとされています。理由は、この書き方では論文同士の関係性(共通点・対立点・時代的な変化)が読み手に伝わらず、「結局、この分野で何が分かっていて何が分かっていないのか」という肝心の情報が見えてこないためです。先行研究レビューに求められているのは文献の紹介ではなく、複数の研究を横断して見渡し、分野全体の見取り図を示したうえで、自分の研究がその中のどこに位置づくのかを論じることです。
論点を整理する3つの型
要約の羅列を避けるための実践的な方法が、集めた先行研究をあらかじめ何らかの軸で分類してから書き始めることです。代表的な分類の軸には、次の3つがあります。
| 分類の軸 | 内容 | 向いているケース |
|---|---|---|
| テーマ別 | 研究が扱っているサブトピックごとにグループ分けする | 同じ大きなテーマの中に複数の切り口がある場合 |
| 時系列別 | 研究の主張・手法が時代とともにどう変化してきたかを追う | 分野の議論が時代とともに大きく変化してきた場合 |
| 立場・方法論別 | 異なる調査手法や理論的立場ごとにグループ分けする | 同じテーマに対して異なる方法・立場からの研究が並立している場合 |
どの型を使うかはテーマの性質によって決まるため、絶対的な正解はありません。前の章で作成した整理表を見返しながら、「この論文とこの論文は同じ主張をしているな」「この論文は逆の立場だな」というグルーピングを紙の上で試してみると、自分のテーマにはどの型が合うかが見えてきます。
先行研究レビューの分量配分の目安
先行研究の章全体をどのくらいの分量で書けばよいか迷う場合、次のような配分を目安にすると全体のバランスが取りやすくなります。
| 構成要素 | 役割 | 分量配分の目安 |
|---|---|---|
| 導入 | この分野全体でどのような研究が行われてきたかを一文で示す | 先行研究の章全体の5〜10%程度 |
| 論点ごとの整理 | 分類した軸(テーマ別・時系列別・立場別)ごとに、複数の研究をまとめて論じる | 60〜70%程度 |
| リサーチギャップの指摘 | まだ明らかにされていない点を具体的に示す | 15〜20%程度 |
| 自分の研究の位置づけ | リサーチギャップに対して自分の研究が何を明らかにするかを述べる | 5〜10%程度 |
この配分はあくまで目安であり、実際には分野やテーマによって大きく変わります。重要なのは分量そのものより、論点ごとの整理からリサーチギャップの指摘、自分の研究の位置づけまでが論理的につながっているかという点です。
段落の組み立て方｜NG例とOK例
実際の文章にする際の型として、①分野の全体像を示す一文で始める→②サブトピックごとに複数の研究をまとめて論じる(対立点があれば明示する)→③まだ明らかにされていない部分(リサーチギャップ)を指摘する→④自分の研究がそのギャップにどう位置づくかを述べる、という流れが基本になります。要約の羅列とレビューの違いを、書き換えの例で見てみます。
| NG例(要約の羅列) | OK例(論点整理) |
|---|---|
| 山田(20XX)は大学生のSNS利用時間が学習意欲に負の影響を与えると述べた。田中(20XX)はSNSの利用目的によって学習意欲への影響が異なると述べた。佐藤(20XX)は学部によってSNS利用の傾向が異なると述べた。 | 大学生のSNS利用と学習意欲の関係については、利用時間の長さに着目し否定的な影響を指摘する研究がある一方、利用目的によっては学習意欲を高めうるという指摘もあり、見解が一致していない。また、学部による利用傾向の違いを示す研究はあるものの、学部差と学習意欲への影響を結びつけて検討した研究は管見の限り見当たらない。そこで本研究では、この点に着目し、学部別のSNS利用目的の違いが学習意欲に与える影響を明らかにすることを目的とする。 |
OK例では、個々の論文名を前面に出すのではなく「見解が一致していない」「見当たらない」という論点そのものを主語にして文章を組み立てている点がポイントです。これにより、読み手は「この分野の議論の到達点」と「まだ埋まっていない空白」を一度に理解でき、その直後に置かれた「本研究では〜」という一文が自然な説得力を持つようになります。
リサーチギャップの見つけ方・自分の研究の位置づけ方
先行研究レビューの説得力を左右するのが、「まだ明らかにされていないこと(リサーチギャップ)」をどれだけ具体的に指摘できるかです。リサーチギャップには、いくつかの典型的なパターンがあります。
- 対象のギャップ:これまで調べられてきた対象(年代・地域・属性など)とは異なる対象について、まだ検討されていない
- 方法のギャップ:同じテーマについて、これまで使われてこなかった調査方法・分析方法がまだ試されていない
- 結果の矛盾:複数の研究の結論が食い違っており、その原因がまだ十分に検討されていない
- 時代・状況の変化:過去の研究が行われた時期と現在とで社会状況が変化しており、現時点での再検証が必要とされている
自分が集めた先行研究の整理表を見返しながら、この4つのパターンのどれに当てはまりそうかを検討してみると、「自分の研究の新しさ」を言葉にしやすくなります。ただし、リサーチギャップの指摘は「先行研究をきちんと網羅的に調べたうえでの指摘」でなければ説得力を持たないため、「探し方」「読み方」の章で紹介した手順を丁寧に踏んでおくことが前提になる点にも注意してください。
論点整理に使える接続表現
先行研究レビューを書く際、論点同士の関係や自分の研究との接続をどう表現すればよいか迷うことがあります。目的に応じて使える表現をいくつか紹介します。
| 示したい関係 | 使える表現の例 |
|---|---|
| 複数の研究が同じ結論を支持している | 「〜という指摘は、複数の研究で共通してみられる」 |
| 研究同士の結論が対立している | 「〜については…という指摘がある一方、…という指摘もあり、見解が分かれている」 |
| 研究の時代的な変化を示す | 「〜年代の研究では…が中心だったのに対し、近年の研究では…という視点が加わっている」 |
| まだ扱われていない点を指摘する | 「〜については検討されているが、…の点については管見の限り十分に検討されていない」 |
| 自分の研究の位置づけを示す | 「そこで本研究では、この点に着目し、〜を明らかにすることを目的とする」 |
これらの表現をそのまま流用するのではなく、あくまで型として参考にしながら、自分の研究テーマに合わせて言葉を調整して使ってください。
レビューを書いた後は「考察」へ、AI利用は補助にとどめる
先行研究レビューがある程度書けたら、その内容は卒論の後半に登場する「考察」の章とも密接につながっていきます。考察では、自分の調査・分析の結果が、先行研究の主張と一致するのか、異なるのか、その違いはなぜ生まれたと考えられるのかを論じることになるため、先行研究レビューで整理した論点は、考察を書く段階でもう一度参照することになります。なお、多くの論文を要約する作業は骨が折れるため、翻訳や下調べの補助としてChatGPTなどの生成AIを使いたくなる場面もあるかもしれません。校正や英語論文の下訳としての利用は許容されやすい一方、先行研究の要約や論点整理そのものを生成AIに行わせることは代筆とみなされるリスクがあるため避けるべき、という点は別記事でも詳しく解説しています。整理表を作る、論点を比較するという核の作業は、必ず自分の手で行うようにしてください。
先行研究が少ない・多すぎる場合の対処法とよくある失敗
先行研究に取り組んでいると、「思ったより先行研究が見つからない」「逆に多すぎて絞り込めない」という正反対の悩みにぶつかることがあります。それぞれの対処法と、あわせて起こりやすい失敗を整理します。
先行研究が少なすぎる場合の対処法
検索してもほとんど関連する研究が見つからない場合、まず疑うべきは「テーマそのものに先行研究が本当に存在しないのか」ではなく、「検索の仕方が狭すぎないか」です。次の順番で見直してみてください。
- キーワードを増やす:類義語・上位概念・英語表記など、検索を始める前に洗い出したキーワードを一通り試したか確認する
- 隣接分野に範囲を広げる:例えば教育学のテーマで先行研究が少ない場合、心理学・社会学など隣接する分野の研究にも目を向けてみる
- 外国語文献にも当たる:Google Scholarは英語文献も検索できるため、日本語だけに絞らず検索してみる
- 修士論文・博士論文も対象に含める:CiNii ResearchやNDLサーチでは、学術雑誌の論文だけでなく学位論文も検索対象にできる
これらを試したうえでも本当に先行研究が少ない場合、それは自分の研究テーマに新規性がある証拠とも言えます。ただし、「先行研究が少ないこと」を自己判断でそのまま新規性の根拠にするのは危険です。単に検索が不十分なだけの可能性もあるため、指導教員に検索範囲や検索語を見せたうえで、本当に手薄な領域なのかを確認することをおすすめします。
先行研究が多すぎる場合の対処法
反対に、検索するとヒット件数が数百件を超えてしまい、どこから手をつければいいか分からなくなるケースもよくあります。この場合は次の方法で絞り込みます。
- 絞り込みの軸を追加する:対象(年代・地域・属性)、時期、方法など、問いをより具体的にする条件を追加してキーワードに反映させる
- レビュー論文・サーベイ論文を先に読む:分野によっては、それまでの研究動向をまとめた「レビュー論文」が存在する。これを最初に読むことで、個別の論文を読む前に分野全体の見取り図と主要な対立軸を把握できる
- 直近の年代に絞る:まずは直近5〜10年程度の研究に絞って読み、古い基礎文献は新しい論文の中でどう引用・要約されているかで間接的に押さえる
- 3段階読みで早めに絞り込む:前の章で紹介した「タイトル・要旨→結論→通読」の3段階を徹底し、関連度の低いものは早い段階で対象から外す
先行研究の収集に時間をかけすぎてしまう場合
先行研究は丁寧に整理すべき作業である一方、「もっと関連する研究があるかもしれない」という不安から検索を止められず、いつまでも次の工程(研究方法の検討や調査の実施)に進めなくなってしまうケースもあります。先行研究の収集は、卒論全体のスケジュールの中では一つの工程にすぎません。あらかじめ「先行研究の収集・整理には〇週間」という区切りを決めておき、区切りが来たら一度その時点までに集めた先行研究でレビューの下書きを書いてみることをおすすめします。下書きを書く過程で「ここが足りない」という具体的な不足点が見えてくるため、その不足点を埋めるための追加検索に絞ることで、際限のない検索から抜け出しやすくなります。
先行研究を自分の主張の補強だけに使ってしまう
自分の仮説に都合のよい先行研究ばかりを集め、反対の立場や異なる結果を示す研究を意図的に避けてしまう、という失敗も見られます。先行研究レビューは、自分の主張を補強するための「証拠集め」ではなく、その分野の議論を公平に見渡したうえで、自分の研究の位置づけを示す作業です。反対の立場や異なる結果を示す研究もあえて取り上げ、「なぜそのような違いが生まれるのか」を考察することで、かえってレビュー全体の説得力が増します。都合のよい研究だけを選んでいないか、整理表を見返して確認する習慣をつけるとよいでしょう。
よくある失敗パターンまとめ
| よくある失敗 | 予防策 |
|---|---|
| 先行研究を「読んだだけ」で終わらせ、整理しないまま執筆に進む | 読みながら整理表に著者・年・要点・残された課題を記録する習慣をつける |
| 1つのツールだけで検索して「見つからない」と判断してしまう | CiNii Research・Google Scholar・大学図書館データベースなど複数のツールを併用する |
| 要約の羅列で終わり、論文同士の関係性が示されていない | テーマ別・時系列別・立場別のいずれかの軸で分類してから書き始める |
| 自分の研究との関係を最後まで示さないまま章が終わる | 各段落の最後に「この点と自分の研究との関係」を一文加える習慣をつける |
| 先行研究が少ないことを検証せず新規性の根拠にしてしまう | 検索範囲・検索語を指導教員に見せ、本当に手薄な領域かを確認する |
| 自分の主張に都合のよい研究ばかりを集めてしまう | 反対の立場・異なる結果を示す研究もあえて取り上げ、違いが生まれる理由を考察する |
| 収集に時間をかけすぎて次の工程に進めない | 収集・整理にかける期間をあらかじめ区切り、区切りが来たらレビューの下書きを一度書いてみる |
専門家に相談すべきタイミング
先行研究の探し方・整理の仕方は独学でも十分に進められる作業ですが、「検索してもキーワードが的確に絞れない」「読んだ論文同士の関係性をどう整理すればいいか分からない」「レビューの章を書いてみたが要約の羅列から抜け出せない」といった状態が続くと、貴重な時間だけが過ぎてしまいます。次のようなタイミングでは、一人で抱え込まず、早めに第三者へ相談することを検討してみてください。
先行研究の探し方・読み方は独学でも身につけられる技術ですが、「自分の整理の仕方が正しいのか」「この論点整理でリサーチギャップとして成立しているのか」といった判断は、一人で振り返るだけでは客観視しにくいという特徴があります。特に、初めて先行研究レビューを書く場合、「これで十分に整理できているのか」「まだ足りないのではないか」という不安が拭えないまま執筆を進めてしまうことも少なくありません。
| 状況 | おすすめの相談先 |
|---|---|
| そもそもどんなキーワードで検索すればいいか分からない | 単位・進級サポートの無料相談で、問いを構成する要素の洗い出しから一緒に整理する |
| 先行研究は読めたが、整理表の作り方・論点の分類の仕方が分からない | 単位・進級サポートのレポート添削(1本19,800円)で、整理表や章立ての段階からチェックを受ける |
| 先行研究レビューを書いてみたが、要約の羅列から抜け出せない | レポート添削で、書いた章そのものをピンポイントで確認してもらう |
| テーマ設定から先行研究、その先の研究方法まで継続的に伴走してほしい | 単位・進級 個別指導(月4回36,000円)で、先行研究の整理から考察までの進め方を継続的にサポート |
スプリング・オンライン家庭教師の単位・進級サポートでは、先行研究の要約や整理表そのものを代わりに作成する「代行」は一切行わず、学生自身が文献を読み、比較し、自分の言葉で論点を整理できるようになることを目的とした個別指導を提供しています。検索キーワードの立て方、整理表の作り方、レビューの段落構成の組み立て方など、先行研究に関する「進め方」そのものに伴走するのが個別指導(月4回36,000円)の役割です。すでに書き上げた先行研究レビューの章だけをピンポイントで確認したい場合は、レポート添削(1本19,800円)を単発で利用することもできます。相談から利用開始までの流れは、まずLINEでの無料相談で現在の進捗(検索段階か、整理表を作成中か、レビューを執筆中かなど)を共有していただき、状況に応じて添削・個別指導のどちらが合っているかをご提案する、という形になります。「まだ相談するほどではないかもしれない」という段階でも、無料相談で状況を整理するだけで次の一歩が明確になることがあります。
よくある質問(FAQ)
Q. 先行研究とは具体的に何を指しますか？
A. 自分の研究テーマ・問いに関連して、これまでに他の研究者によって発表されてきた論文・書籍・調査報告などの研究成果全般を指します。単に文献というだけでなく、自分のテーマとの関連性が前提になっている点が特徴です。「何が分かっていて、何がまだ分かっていないか」を整理する土台として使われます。
Q. 先行研究はどこで探せばいいですか？
A. 無料で使えるものとして、日本国内の論文を横断検索できるCiNii Research、海外文献も含めて検索できるGoogle Scholar、学会誌が中心のJ-STAGEなどがあります。あわせて所属大学の図書館が契約している有料データベースや、司書によるレファレンスサービス(検索相談)も活用すると、探せる範囲が広がります。
Q. 先行研究は何本くらい読めばいいですか？
A. 明確な件数の基準はなく、研究テーマや分野によって必要な量は変わります。重要なのは件数の多さよりも、「これまでの研究で何が明らかにされ、何が残されているか」を整理し、自分の研究の位置づけを具体的に説明できることです。件数を追うより、関連度の高い文献を丁寧に整理することを優先してください。
Q. 先行研究レビューはどう書けばいいですか？
A. 読んだ論文を「Aは〜と述べた。Bは〜と述べた。」と羅列するのではなく、テーマ別・時系列別・立場別のいずれかの軸で論点を整理し、研究同士の共通点・対立点を示したうえで、まだ明らかにされていない部分と自分の研究の位置づけを述べる構成が基本です。個々の論文名より、論点そのものを主語にして書くと整理しやすくなります。
Q. 卒論の要旨(アブストラクト)と先行研究はどう関係しますか？
A. 要旨は研究の目的・方法・結果・結論を200〜400字程度に凝縮した短い文章で、先行研究の章そのものではありません。ただし「従来分かっていたことと、まだ分かっていなかったこと」を一文で示す冒頭部分は、先行研究レビューの内容を圧縮したものになるため、先行研究の整理を丁寧に行っておくほど要旨も書きやすくなります。
Q. 先行研究が全然見つからない場合はどうすればいいですか？
A. まずキーワードの類義語・上位概念・英語表記を一通り試し、隣接分野や修士論文・博士論文にも範囲を広げてみてください。それでも見つからない場合は新規性のある研究テーマの可能性がありますが、自己判断せず、検索範囲を指導教員に見せて確認することをおすすめします。
Q. 先行研究が多すぎて絞れない場合はどうすればいいですか？
A. 対象・時期・方法など問いをより具体的にする条件を追加して検索語を絞り込み、可能であればその分野のレビュー論文(サーベイ論文)を先に読んで全体の見取り図をつかんでください。また、タイトル・要旨・結論だけを先に確認する3段階の読み方で、関連度の低いものを早めに対象から外すことも有効です。
Q. 先行研究の整理やレビューの書き方を相談できる場所はありますか？
A. 単位・進級サポートでは、検索キーワードの立て方から整理表の作成、レビューの段落構成まで、先行研究の進め方に継続的に伴走する個別指導(月4回36,000円)を提供しています。書き上げた章単位の添削(1本19,800円)のみの利用も可能で、要約や整理を代わりに作成する代行は行っていません。
まとめ
先行研究とは、自分の研究テーマに関連する既存の研究のことであり、卒論に取り組むうえで欠かせない理由は、「何が明らかにされていて、何がまだ明らかにされていないか」を示すことで、自分の研究の独自性と位置づけを証明できるからです。CiNii Research・Google Scholarといった検索ツールを組み合わせて幅広く探し、著者・年・主張・方法・結論を整理表にまとめながら読み進め、単なる要約の羅列ではなく論点の共通点・対立点を整理したうえで自分の研究の位置づけを示す、という流れを押さえれば、初めての先行研究レビューでも大きく迷うことなく取り組むことができます。
検索してもキーワードが絞れない、先行研究の件数が極端に少ない・多い、整理はできたのに文章としてまとめる段階で要約の羅列から抜け出せない、といったつまずきは多くの学生が経験するものであり、決して珍しいことではありません。それでも「進め方に自信が持てない」「レビューの構成を客観的にチェックしてほしい」という場合は、一人で抱え込まず、無料相談を通じて第三者に状況を整理してもらうという選択肢も検討してみてください。
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